Notice bibliographique
Résumé
Limited proteolysis of secretory proteins is performed by one or more of the nine-membered proprotein convertase (PC) family: PC1/3, PC2, furin, PC4, PC5/6, PACE4, PC7, SKI-1/S1P, and PCSK9. The first seven proteinases cleave proproteins at single or pairs of basic residues in the Golgi, secretory granules, cell surface, or endosomes. These comprise neural and endocrine hormones and their release/inhibiting factors, growth factors and their receptors, and adhesion molecules. The regulated neural and endocrine PC1/3 and PC2 generate multiple peptide hormones and neuropeptides, including the family of hypothalamic-releasing/inhibiting factors. The ubiquitously expressed furin is the principal PC that processes constitutively secreted proteins. PC4 controls testicular and ovarian physiology. PC5/6 and PACE4 bind heparin sulfate proteoglycans and play critical roles during development by regulating body axis and polarity determinants. PC7 exerts unique functions in the brain. The members SKI-1/S1P and PCSK9 do not require a basic residue at the cleavage site and play major roles in the regulation of cholesterol/lipid homeostasis. In vivo studies demonstrated that PCs play major roles in health and disease states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».