Notice bibliographique
Résumé
In the 2004 US presidential debates, Democratic nominee John Kerry strongly criticised the manner in which the Bush administration had launched the war in Iraq in 2003. His foremost criticism was that the campaign was not sufficiently multilateral, leaving the USA to bear ‘90 percent of the casualties in Iraq and 90 percent of the costs’. He suggested that closer attention to alliance-building and more engagement with the United Nations would remedy the situation. This line of attack was well calculated to appeal to US public opinion. George W. Bush responded that he had in fact engaged the UN and that Kerry was undervaluing the coalition that had been built for the Iraq campaign. However, he was clearly on the defensive and struggled to fend off Kerry's repeated charge that ‘we can do better’ at coalition-building. Kerry's second line of criticism was decidedly less successful. He charged that the Iraq campaign failed ‘the global test where your countrymen, your people understand fully why you're doing what you're doing and you can prove to the world that you're doing it for legitimate reasons’. Kerry suggested that the Bush administration's refusal ‘to deal at length with the United Nations’ was part of the reason for this failure. This line of attack backfired. Bush immediately challenged the notion of a ‘global test’ as undermining the USA's right to protect itself and referred to it in subsequent debates to portray Kerry as insufficiently committed to US security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,340 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».