BLUEBERRY SPANWORM, ITAME ARGILLACEARIA (PACKARD) AND BUMBLE BEE, BOMBUS IMPATIENS (CRESSON) SUSCEPTIBILITY TO NEW BIORATIONAL INSECTICIDES
Notice bibliographique
Résumé
Biological and cultural control tactics are available for many agricultural pests but insecticides still play an important role in the rapid reduction of pest incidence when damage reaches economic levels. Laboratory and field toxicities of the reduced-risk products spinetoram and flubendiamide to Itame argillacearia (blueberry spanworm) was compared to deltamethrin, a conventional synthetic pyrethroid insecticide. In laboratory experiments, I. argillacearia larvae were highly susceptible to spinetoram and flubendiamide, and efficacy in the field was comparable to that of deltamethrin. Lethal and sublethal effects of the biopesticide formulations of Beauveria bassiana and Bacillus subtilis, and spirotetramat, a new tetramic acid insecticide, to bumble bees, Bombus impatiens, were also assessed. When ingested, field rates of spirotetramat caused high mortality after a week, and B. subtilis significantly reduced drone production. Field rates of spirotetramat, when applied topically, reduced drone production, but drone production varied following topical treatments of either biopesticide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».