Denosumab: mechanism of action and clinical outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the mechanisms of action of denosumab, a novel antiresorptive agent, contrasting it with other antiresorptive and anabolic osteoporosis treatments. METHODS: Published papers related to the mechanism of action of approved osteoporosis treatments were sought through MEDLINE searches. FINDINGS: Osteoporotic fractures carry a substantial burden of morbidity and mortality, but pharmacotherapy can prevent such fractures in high-risk individuals. Antiresorptive drugs (e.g. bisphosphonates, oestrogen, denosumab) reduce bone turnover by distinct mechanisms. Denosumab, a recently approved therapy, is a fully human monoclonal antibody that binds the cytokine RANKL (receptor activator of NFκB ligand), an essential factor initiating bone turnover. RANKL inhibition blocks osteoclast maturation, function and survival, thus reducing bone resorption. In contrast, bisphosphonates bind bone mineral, where they are absorbed by mature osteoclasts, inducing osteoclast apoptosis and suppressing resorption. These differences in mechanism influence both the onset and reversibility of treatment. DISCUSSION: Effective pharmacotherapy is necessary for patients at high risk of fracture. Among the treatment options for postmenopausal osteoporosis, there are significant differences in mechanism and dosing. Denosumab acts by a novel mechanism and is administered twice yearly by subcutaneous injection. Identified by Osteoporosis Canada Clinical Practice Guidelines as a first-line agent for treatment of postmenopausal osteoporosis, denosumab represents an important addition to our treatment options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle