Denosumab: mechanism of action and clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the mechanisms of action of denosumab, a novel antiresorptive agent, contrasting it with other antiresorptive and anabolic osteoporosis treatments. METHODS: Published papers related to the mechanism of action of approved osteoporosis treatments were sought through MEDLINE searches. FINDINGS: Osteoporotic fractures carry a substantial burden of morbidity and mortality, but pharmacotherapy can prevent such fractures in high-risk individuals. Antiresorptive drugs (e.g. bisphosphonates, oestrogen, denosumab) reduce bone turnover by distinct mechanisms. Denosumab, a recently approved therapy, is a fully human monoclonal antibody that binds the cytokine RANKL (receptor activator of NFκB ligand), an essential factor initiating bone turnover. RANKL inhibition blocks osteoclast maturation, function and survival, thus reducing bone resorption. In contrast, bisphosphonates bind bone mineral, where they are absorbed by mature osteoclasts, inducing osteoclast apoptosis and suppressing resorption. These differences in mechanism influence both the onset and reversibility of treatment. DISCUSSION: Effective pharmacotherapy is necessary for patients at high risk of fracture. Among the treatment options for postmenopausal osteoporosis, there are significant differences in mechanism and dosing. Denosumab acts by a novel mechanism and is administered twice yearly by subcutaneous injection. Identified by Osteoporosis Canada Clinical Practice Guidelines as a first-line agent for treatment of postmenopausal osteoporosis, denosumab represents an important addition to our treatment options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».