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Enregistrement W1621979734 · doi:10.1017/cbo9780511536281.015

Soft gamma repeaters and anomalous X-ray pulsars: magnetar candidates

2006· book-chapter· en· W1621979734 sur OpenAlexaff
Paul Woods, Christopher Thompson

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetarPulsarNeutron starPhysicsAstrophysicsSupernovaLuminosityAstronomyMillisecond pulsarBinary pulsarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Baade and Zwicky (1934) were the first to envision the formation of neutron stars as the end product of a supernova explosion. Their forward thinking was not vindicated for another three decades, with the discovery of the first radio pulsars by Bell and Hewish (Hewish et al. 1968). What Baade and Zwiscky could not have anticipated, however, was the menagerie of astrophysical objects that are now associated with neutron stars. Today, we observe them as magnetically braking pulsars, accreting pulsars in binary systems, isolated cooling blackbodies, sources of astrophysical jets, and emitters of high-luminosity bursts of X-rays. Here, we focus on two of the most extraordinary evolutionary paths of a neutron star, namely soft gamma repeaters (SGRs) and anomalous X-ray pulsars (AXPs). Soft gamma repeaters were discovered as high-energy transient burst sources; some were later found also to be persistent X-ray pulsars, with periods of several seconds, that are spinning down rapidly. Anomalous X-ray pulsars are identified through their persistent pulsations and rapid spin down; some have also been found to emit SGR-like bursts. In spite of the differing methods of discovery, this convergence in the observed properties of the SGRs and AXPs has made it clear that they are, fundamentally, the same type of object. What distinguishes them from other neutron stars is the likely source of energy for their radiative emissions, magnetism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations438
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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