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Enregistrement W162298678

Can't See the Forest for the Trees: Where Does a Purchase or Sale of Securities Occur

2012· article· en· W162298678 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Calfee

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtSecurities fraudLawSecurities Exchange Act of 1934BusinessJurisdictionClass actionBroker-dealerPolitical scienceCommissionInvestment bankingFinanceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTIONWhether Justice Scalia chopped down the judicial oak which ha[d] grown from little more than a legislative acorn1 or cleared an entire forest of botanically distinct tree[s]2 when he created the transactional test in Morrison v. National Australia Bank, Ltd., he undoubtedly changed the legal landscape for both international and antifraud securities laws. The transactional test-which the Supreme Court designed to act as a bright-line rule to supplant the older and effects tests developed by the Second Circuit- gauges whether a U.S. court can hear an antifraud securities case containing extraterritorial elements.3 In clearing away decades of federal extraterritorial jurisprudence, Morrison dictates that an American court may no longer hear an antifraud securities case under Section 10(b) of the Securities Exchange Act of 1934 (Exchange Act)4 and Rule 10b-55 unless the or of securities occurred within the United States.6Since its creation, the transactional test has gained both positive and negative attention from the international legal community.7 But after the hundreds of securities class action cases adjudicated since the day of the decision,8 the question remains: Does the transactional test clarify when an international securities antifraud claim falls within U.S. jurisdiction?This Article will show that while Justice Scalia may have cut down the occasionally thorny and effects tests, the seeds he planted with the transactional test may be just as difficult to care for and administer. Courts must now grapple with defining the purchase and sale of a securities transaction, and then determine whether such actions occurred within the United States. Within a complex global marketplace experiencing frequent cross-border activity, such terms are not easily defined and lead to contrary holdings on similar fact patterns.Part I of this Article looks at how courts were able to avoid the terms purchase and sale prior to Morrison. Part II examines how Morrison used those terms in its decision. Part III analyzes how courts have thus far interpreted the Morrison transactional test and breaks down the various methods used in reaching their decisions. Finally, Part IV suggests a method for unifying the disparate methods of identifying whether a securities transaction is domestic or not.I. EXTRATERRITORIAL APPLICATION OF PURCHASE OR SALE LANGUAGE PRIOR TO MORRISON V. NATIONAL AUSTRALIA BANK, LTD.Although courts prior to the Morrison decision agreed that there should be an extraterritorial reach for antifraud provisions, there was little consensus as to how it should be applied.9 Most private parties rely on Section 10(b) of the Exchange Act and Rule 10b-5 to bring a transnational securities fraud case within the United States.10 The broad language of both Section 10(b) and Rule 10b-5 was written to close[] a loophole in the protections against fraud.11 Thus, courts determined that Congress meant for Section 10(b) to protect investors regardless of whether they purchased or sold securities on U.S. markets.12 To determine if there was a sufficient jurisdictional nexus between the conduct abroad and the investors Congress intended to protect, courts applied the and effects tests.13The effects test states that the United States has jurisdiction over claims arising out of fraudulent extraterritorial conduct that caused losses within the United States or harmed U.S. markets.14 Schoenbaum v. Firstbrook first articulated this test in 1968.15 The case involved the of treasury shares of a Canadian corporation, BanffOil, Ltd., at a market price Banffand its directors knew would undervalue the shares.16 The plaintiffwas an American citizen and Banffcommon stock was traded on both the American Stock Exchange and the Toronto Stock Exchange.17 Although the fraudulent transaction occurred in Canada, the court found that since Banffwas listed on a U. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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