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Enregistrement W1623428497 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-3684

Abstract 3684: Nanoparticle-encapsulated piperine and piperlongumine inhibit breast cancer cell growth and metastatic activity

2015· article· en· W1623428497 sur OpenAlexaffabout
Javad Ghassemi‐Rad, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiperineBreast cancerCancer researchIn vivoChemistryCancer cellMetastasisPharmacologyCancerBioavailabilityMetastatic breast cancerIn vitroMedicineTriple-negative breast cancerNanotechnologyMaterials scienceInternal medicineBiochemistryBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer is the second leading cause of cancer-related deaths among women in Canada and the United States. Metastatic disease is the primary cause of death, despite recent advances in breast cancer treatment strategies and personalized medicine. Novel anti-cancer therapeutics are therefore urgently needed to increase the lifespan of breast cancer patients and prevent metastasis. Piperine (PIP) and piperlongumine (PL), two of the major alkaloids in pepper spices, show inhibitory effects on breast cancer cell growth in vivo and in vitro; however, their lipophilicity has restricted possible clinical application. The encapsulation of these phytochemicals in biodegradable nanoparticles is predicted to increase their water solubility and bioavailability. The goal of this study was first, to optimize a method for the preparation of PIP- and PL-containing polymeric nanoparticles, and second, to explore the inhibitory effects of nanoparticle-encapsulated PIP and PL on breast cancer cell growth and metastatic activity. In contrast to the single oil-in-water emulsion method, PIP- and PL-nanoparticles prepared by the thin-film hydration method were more spherical and showed a uniform size distribution. PIP- and PL- containing nanoparticles decreased the viability of MDA-MB-231 and MDA-MB-468 triple-negative breast cancer cells to the same extend as free PIP and PL. In addition, a noncytotoxic concentration of PIP- and PL-containing nanoparticles inhibited the in vitro migration and invasion of triple-negative breast cancer cells. These findings demonstrate that the encapsulation of PIP and PL within polymeric nanoparticles is possible without compromising the bioactivity of these phytochemicals. PIP- and PL-nanoparticles therefore warrant further investigation in mouse models of breast cancer to establish their utility in the treatment of breast cancer. Citation Format: Javad Ghassemi-Rad, David W. Hoskin. Nanoparticle-encapsulated piperine and piperlongumine inhibit breast cancer cell growth and metastatic activity. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 3684. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-3684

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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