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Enregistrement W1624124780 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0001027

Effect of High Chloride Concentrations on Microbial Regrowth in Drinking Water Distribution Systems

2015· article· en· W1624124780 sur OpenAlexafffund
Masoumeh Sharafimasooleh, Jennie L. Rand, Margaret E. Walsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAcadia University
Mots-clésChlorineChlorideChemistryEnvironmental chemistryWater treatmentEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to identify the effects of variable concentrations of chloride on microbial regrowth, disinfection efficacy, and metal release in drinking water distribution systems. Annular reactors (ARs) containing cast iron or polycarbonate coupons were operated in this study to simulate distribution systems. Experiments were conducted with test water containing chloride concentrations of 10, 75, and 250 mg/L. Chlorine disinfection was applied to achieve 0.2 and 1.0 mg/L free chlorine residuals. Results showed that the ARs operated with elevated chloride concentrations were not significantly different from the ARs operated with low chloride concentrations in terms of microbial regrowth. However, there was a significant increase in iron concentrations after chlorination in the high chloride ARs. Further, more iron release was observed in these ARs at 1.0 mg/L compared to 0.2 mg/L chlorine residual. Higher chlorine doses were required to achieve goal residuals for those ARs with higher chloride concentration in cast iron systems. However, in polycarbonate systems, similar doses of chlorine were required to achieve the target free chlorine residual in both low-chloride and high-chloride ARs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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