Simultaneous solutions of coupled thermal airflow problem for natural ventilation in buildings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Natural and hybrid ventilation can be sustainable building ventilation strategies, where airflow is driven naturally by thermal buoyancy and/or wind forces other than pure mechanical means. The simulation and design of these systems need to consider the combined impact of thermal and airflow transport behaviors. The numerical solution of such combined thermal airflow problems often employs a segregate and iterative approach. Either the air temperatures in the thermal problem or the air pressures in the airflow problem are solved separately with the other parameter known from a previous iteration. The newly solved parameters are then substituted successively into the other calculation. For highly coupled thermal airflow problems, the segregate method can cause solution fluctuation or even divergence when relaxation factors are not carefully selected to avoid abrupt changes of air parameters in the successive substitution procedure. This article investigated two nonsegregate methods to solve thermal and airflow problems simultaneously. In the fully simultaneous method, air temperatures and pressures for all rooms of a building are solved simultaneously using a single Jacobian matrix. In the semi-simultaneous method, a Jacobian matrix for the air temperature and pressure of one room is solved when air temperatures and pressures of other rooms are kept as constants. The same procedure is then repeated for each room of a building. In both cases, relaxation factors are not required. The simultaneous solution methods are demonstrated for a two-zone building with thermal buoyancy-driven flows and validated for an experimental study of combined wind and buoyancy forces in a light well. It was shown that the simultaneous solvers provide stable solutions without using any relaxation in both cases. The predicted results also agree reasonably well with the experimental data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle