Morphological and Molecular Characterization of Ochratoxin A Producing Black Aspergilli from Grape Pomace
Notice bibliographique
Résumé
Grape pomace (GP), a winery by-product is increasingly being explored as food ingredients. Ochratoxin A (OTA), a natural toxigenic metabolite frequently found in wine and its by-products. Black Aspergilli are mainly responsible for OTA build-up and contamination of grapes and winery by-products. The fungal population in GP of five grape cultivars were enumerated and characterized. Fungal population ranged from 4.27±0.05 to 5.35±0.04 Log CFU/mL with GP from Chardonnay being the most contaminated. Aspergillus niger (81.1%) was found to be the major source of contamination and most frequently isolated fungal species. Other fungal isolates were A. carbonarius (13.51%) and A fumigatus (5.39%). Fungal contamination of GP correlated with the type of grape cultivars used for the pomace. Fourteen identified mold isolates were confirmed by PCR using primer pairs ITS1/NIG, ITS1/CAR and ITS1/FUM. Random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis with eight primers OPC-04, OPC-06, OPC-08, OPC-10, OPC-11, OPC-12, OPC-13 and OPC-14 revealed similarity in band patterns between the isolates and the control. Clustering of banding patterns generated from amplification with primer OPC-12 using Pearson’s coefficient detected similarity at 99.10%, 97.60%, 86.30% and 99.40%, 99.10%, 87.60%, 78.50% among Aspergillus niger and Aspergillus carbonarious strains, respectively, confirming the identification of potential ochratoxigenic black Aspergillus strains in the GP. The findings from this study suggest that GP obtained from some grape cultivars could be unsafe as food ingredients due to contamination by ochratoxigenic-producing molds, which is an indicative factor for the presence of ochratoxin A and other mycotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».