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Enregistrement W162742832

An Efficient and Flexible Scheme to Support Biometric-Based and Role-Based Access Control

2005· article· en· W162742832 sur OpenAlexaff
Deholo Nali, Carlisle Adams, Ali Miri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiphertextEncryptionRandom oracleDECIPHERTheoretical computer scienceScheme (mathematics)Computer scienceCryptographyIdentity (music)Set (abstract data type)BiometricsAttribute-based encryptionCryptographic primitiveAccess controlMathematicsComputer securityPublic-key cryptographyCryptographic protocolProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduced at EuroCrypt'05, threshold attribute-based encryption (thABE) is a subclass of identity-based encryption which views each identity as a set of descriptive attributes. In order to decrypt a ciphertext c encrypted for a set ω of attributes, users must have attribute keys associated with a sufficiently large subset of ω. Applications of thABE include both biometric-based and role-based cryptographic access control. This paper presents an efficient and flexible thABE scheme which is provably secure in the random oracle model. Let d be a minimal number of attributes which a decryptor must have to decipher a ciphertext. The proposed scheme requires only two pairings for decryption (instead of d pairings as in the original thABE scheme). Moreover, the new scheme enables system engineers to specify various threshold values for distinct sets of attributes. Therefore, this paper describes a practical cryptographic mechanism to support both biometric-based and role-based access control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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