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Enregistrement W1627449492 · doi:10.1051/nss:2007071

« Pauvreté hydraulique et crise sociale : perspectives de recherche et d'action »

2007· article· fr· W1627449492 sur OpenAlexaboutno aff
Annabelle Houdret, Sabine Girard

Notice bibliographique

RevueNatures Sciences Sociétés · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce colloque international a ete organise par l’Institut de recherche pour le developpement (IRD, France), l’Universite d’Agadir, le Centre de recherches pour le developpement international (CRDI, Canada) et la fondation Ford.Quarante-cinq communicants, provenantde vingt-deux pays differents, etaient invites a debattre du sujet dans une region elle-meme fortement affectee par la penurie en eau. La question des rapports entre les modes de gestion de l’eau et la persistance de la pauvrete est aujourd’hui encore relativement peu abordee dans les travaux de recherche en sciences humaines et sociales. L’organisation du colloque visait a combler le fosse entre le monde academique et celui des organisations de la societe civile, en invitant les deux parties a presenter leurs cas d’etude et/ou de leurs actions et a en debattre. La forte similitude des problemes lies a l’allocation de l’eau de par lemonde a facilite les echanges et a cree des debats riches et animes. Une sortie sur le terrain dans la vallee du Souss, le premier jour de la rencontre, a permis d’introduire le sujet. Cette region du Sud du Maroc, premiere zone de production du pays en agrumes, fait face a une penurie en eau croissante et a un abaissement spectaculaire des nappes phreatiques. Les liens entre la rarefaction de la ressource en eau et les difficultes sociales qu’elle provoque sont apparus nettement. Une partie des usagers de l’eau, principalement des petits agriculteurs familiaux, se retrouve marginalisee, n’ayant pas les moyens financiers individuels pour rechercher de nouvelles sources d’eau (forage souterrain) ou pour optimiser la faible

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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