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Record W1627449492 · doi:10.1051/nss:2007071

« Pauvreté hydraulique et crise sociale : perspectives de recherche et d'action »

2007· article· fr· W1627449492 on OpenAlexaboutno aff
Annabelle Houdret, Sabine Girard

Bibliographic record

VenueNatures Sciences Sociétés · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicWater management and technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce colloque international a été organisé par l'Institut de recherche pour le développement (IRD, France), l'Université d'Agadir, le Centre de recherches pour le développement international (CRDI, Canada) et la fondation Ford.Quarante-cinq communicants, provenant de vingt-deux pays différents, étaient invités à débattre du sujet dans une région elle-même fortement affectée par la pénurie en eau.La question des rapports entre les modes de gestion de l'eau et la persistance de la pauvreté est aujourd'hui encore relativement peu abordée dans les travaux de recherche en sciences humaines et sociales.L'organisation du colloque visait à combler le fossé entre le monde académique et celui des organisations de la société civile, en invitant les deux parties à présenter leurs cas d'étude et/ou de leurs actions et à en débattre.La forte similitude des problèmes liés à l'allocation de l'eau de par le monde a facilité les échanges et a créé des débats riches et animés.Une sortie sur le terrain dans la vallée du Souss, le premier jour de la rencontre, a permis d'introduire le sujet.Cette région du Sud du Maroc, première zone de production du pays en agrumes, fait face à une pénurie en eau croissante et à un abaissement spectaculaire des nappes phréatiques.Les liens entre la raréfaction de la ressource en eau et les difficultés sociales qu'elle provoque sont apparus nettement.Une partie des usagers de l'eau, principalement des petits agriculteurs familiaux, se retrouve marginalisée, n'ayant pas les moyens financiers individuels pour rechercher de nouvelles sources d'eau (forage souterrain) ou pour optimiser la faible Auteur correspondant : A. Houdret,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.049
Threshold uncertainty score0.105

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0080.042
Scholarly communication0.0230.017
Open science0.0030.007
Research integrity0.0100.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.363
GPT teacher head0.490
Teacher spread0.127 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
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