Myostatin as a Putative Downstream Gene Target of Calcineurin Signaling Associated with Muscle Growth Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin (Mstn) is a TGFβ family growth factor that negatively regulates skeletal muscle growth with its inhibition shown to cause marked increases in muscle size. We investigated a plausible role for calcineurin (Cn), a Ca2+/calmodulin‐regulated phosphatase implicated in compensatory growth remodeling, in the regulation of Mstn using transgenic approaches that induced either constitutive activation or interference of Cn signaling. Mstn mRNA levels were lower in the muscles of transgenic mice displaying compromised Cn activity and higher in transgenic mice with enhanced Cn activity compared to wild‐type mice. Chronic administration of pharmacological Cn inhibitors CsA or FK506 to mice resulted in lower muscle Mstn mRNA levels. RT‐PCR revealed higher muscle mRNA expression of CnA β and γ isoforms in Mstn−/− mice perhaps as a compensatory response. Immunoflorescence labeling of muscle cross‐sections showed more intense fiber decorating of the Cn target transcription factor NFATc1 in Mstn−/− mice compared to wild‐type controls. These results suggest that myostatin may be a downstream target gene of Cn signaling in a manner associated with muscle growth remodeling and may itself regulate levels of Cn expression. (Funded by NSERC, CIHR and CRC to RNM)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».