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Enregistrement W1629799863 · doi:10.1029/2009gb003723

Importance of CO<sub>2</sub> evasion from small boreal streams

2010· article· en· W1629799863 sur OpenAlexaff
J.‐F. Koprivnjak, Peter Dillon, Lewis A. Molot

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensYork UniversityTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSBorealEnvironmental scienceAtmosphere (unit)TaigaHydrology (agriculture)Drainage basinEcologyGeologyMeteorologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal lakes are known to be supersaturated with CO 2 and to be significant sources of CO 2 to the atmosphere. In this study it is shown that small boreal streams are relatively more supersaturated with CO 2 and also represent an important source of CO 2 evasion to the atmosphere from boreal catchments. Small boreal streams account for an annual (ice‐free seasons) average of 8.0% and a seasonal high of 34.4% of the total CO 2 evaded from streams and lakes. A seasonal pattern is found, with evasion from streams being greatest during the summer and least during the spring. The evasion of CO 2 by small boreal streams represents 77% of the total CO 2 and 36% of the total organic carbon and total inorganic carbon exported by the streams from the catchments to the lakes. Knowledge of this important transfer and loss mechanism for CO 2 will allow for more accurate modeling of boreal catchment C budgets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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