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Enregistrement W1630022853

Experiencing in History (20th century): Some Methodological Issues on Women Confinement

2015· article· en· W1630022853 sur OpenAlexaboutno aff
Veerle Massin

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographySubject (documents)SociologyInstitutionMichel foucaultObject (grammar)Relation (database)Total institutionSocial scienceEpistemologyGender studiesPoliticsLawPolitical scienceLibrary science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The object of this paper is a theoretical/methodological/epistemological reflection on the possibility, for the researcher in history, to measure the experience of people which are the subject of social regulation measures, via confinement in closed institution. The paper draws both on archival sources and interdisciplinary theoretical works, which are put in relation constantly. In the first place, I will build on my own experience as an historian and different sources for analysis : sources from public closed institutions in Belgium (institutions for young offenders), judicial sources from Quebec (child magistrates in Montreal), hospital sources (private psychiatric institution for women in Belgium). Second, I integrate scientific literature from the historical, criminological, sociological and philosophical sciences, especially on the question of: discourse analysis and the need to link it with empirical research (contribution of the two types of analysis); individual experience in the judiciary and the possibility to measure it ; the personal experience of the researcher, which necessarily affects his understanding of individual experience he studies; gender distinctions (work on male or female detainees, contribution of feminist historiography) influencing the methodologies. The authors mobilized will include: Gilles Chantraine, Claude Faugeron, Michel Foucault, Michel de Certeau, Erving Goffman, Mary Bosworth, Joan Sangster, Corinne Rostaing, Elsa Dorlin, Judith Butler, Joan Scott, François Dubet, Georg Simmel, Antoinette Chauvenet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0140,041
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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