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Enregistrement W1631167389 · doi:10.1029/2001wr000606

Differentiating sources of dissolved lead in mine waters using lead isotope techniques, Sullivan Mine, British Columbia

2003· article· en· W1631167389 sur OpenAlexaffabout
M. E. Lepitre, D. M. Allen, James K. Mortensen, Janet Gabites

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiogenic nuclideGeologyGeochemistryIsotope analysisIsotopeIsotopic signatureHomogeneousGroundwater rechargeAcid mine drainageSedimentLead (geology)Environmental chemistryGroundwaterMineralogyAquiferGeomorphologyChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the use of Pb isotopes in acid rock drainage studies and outlines a protocol for sampling and analysis of dissolved Pb in mine waters. Groundwaters and surface waters were sampled at the Sullivan Mine, British Columbia, to quantify Pb isotope ratios and to identify possible sources of Pb in mine effluent and back groundwaters, respectively. The Sullivan Deposit is a sediment‐hosted Fe‐Pb‐Zn massive sulphide deposit with a well‐defined homogeneous Pb isotopic composition, which provided a suitable end‐member for the isotopic study. The Pb isotopic compositions of water samples define a mixing line between the homogeneous Pb isotopic signature of the Sullivan Ore and at least one other more radiogenic end‐member. This end‐member may correspond to Pb in the host rocks (Aldridge Formation), Pb from aerosols that have infiltrated the local surficial deposits with recharge, or Pb from the surficial deposits themselves. Further study is needed to more completely characterize the composition of potential isotopic end‐members in the study area. The study demonstrates that different source regions for Pb have distinct and measurable isotopic compositions, which enable “fingerprinting” sources of Pb contamination that result from ore deposits or from other sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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