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Enregistrement W1631724016 · doi:10.3917/rsi.121.0040

Validation en langue française de l’instrument Infant Behavior Questionnaire (IBQ) à trois mois de vie de l’enfant

2015· article· fr· W1631724016 sur OpenAlexaff
M. Lacombe, Philippe Delmas, Nathalie Carrier, Florence Rabillon, Marie-Estelle Couture

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGynecologyBreast feedingArtPolitical scienceMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’allaitement maternel est reconnu comme l’aliment par excellence pour la santé de la mère et de l’enfant. Le tempérament de l’enfant est l’un des facteurs qui peuvent expliquer la poursuite de l’allaitement. Peu d’instruments sont disponibles en français pour mesurer ce facteur. L’objectif de l’étude est de présenter et valider la traduction française de l’échelle Infant Behavior Questionnaire (IBQ). L’échantillon est constitué de 193 femmes primipares ou multipares ayant accouché dans une maternité parisienne. Le questionnaire sur le tempérament de l’enfant a été envoyé par voie postale trois mois après l’accouchement. Le même questionnaire a été envoyé à un sous-échantillon de 30 femmes 15 jours plus tard. Des analyses ont été réalisées pour évaluer la stabilité temporelle, l’homogénéité interne, la validité de construit et prédictive. Les différents résultats tendent à montrer une validité satisfaisante de la version française de l’échelle. Cette première validation en langue française de l’instrument IBQ mérite d’être poursuivie afin de confirmer la structure factorielle de l’échelle et de participer ainsi aux études visant à soutenir les mères dans leur projet d’allaitement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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