MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1631724016 · doi:10.3917/rsi.121.0040

Validation en langue française de l’instrument Infant Behavior Questionnaire (IBQ) à trois mois de vie de l’enfant

2015· article· fr· W1631724016 on OpenAlexaff
M. Lacombe, Philippe Delmas, Nathalie Carrier, Florence Rabillon, Marie-Estelle Couture

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicBreastfeeding Practices and Influences
Canadian institutionsCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité du Québec à Rimouski
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGynecologyBreast feedingArtPolitical scienceMedicinePediatrics

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’allaitement maternel est reconnu comme l’aliment par excellence pour la santé de la mère et de l’enfant. Le tempérament de l’enfant est l’un des facteurs qui peuvent expliquer la poursuite de l’allaitement. Peu d’instruments sont disponibles en français pour mesurer ce facteur. L’objectif de l’étude est de présenter et valider la traduction française de l’échelle Infant Behavior Questionnaire (IBQ). L’échantillon est constitué de 193 femmes primipares ou multipares ayant accouché dans une maternité parisienne. Le questionnaire sur le tempérament de l’enfant a été envoyé par voie postale trois mois après l’accouchement. Le même questionnaire a été envoyé à un sous-échantillon de 30 femmes 15 jours plus tard. Des analyses ont été réalisées pour évaluer la stabilité temporelle, l’homogénéité interne, la validité de construit et prédictive. Les différents résultats tendent à montrer une validité satisfaisante de la version française de l’échelle. Cette première validation en langue française de l’instrument IBQ mérite d’être poursuivie afin de confirmer la structure factorielle de l’échelle et de participer ainsi aux études visant à soutenir les mères dans leur projet d’allaitement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.535
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.146
GPT teacher head0.412
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRecherche en soins infirmiersSame topicBreastfeeding Practices and InfluencesFrench-language works237,207