Preschool based point‐of‐use fortification with micronutrients for six months reduces anaemia with modest effects on growth in rural India (624.22)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the impact of preschool based point‐of‐use micronutrient fortification on children’s anemia, micronutrient status and growth. Methods: 320 pre‐schoolers were enrolled from 22 ICDS centres from rural Andhra Pradesh, India into a double masked, randomized 6‐month trial to receive either multiple micronutrient powder (MNP) or placebo powder, mixed into the lunch meal. Baseline and end line measures included hemoglobin (Hb), ferritin, sTfR, CRP, height and weight. Mixed effects models were used for mean comparison of groups and growth analysis adjusted for baseline and clustering effect. Results: Children in MNP showed significant (p<0.001) improvements in mean Hb from 10.9 to 12.1g/dL and ferritin 20.3to 25.1µg/L respectively compared to placebo, 10.9 to 11.21 for Hb and 16.6 to 14.6mg/L for ferritin. Mean sTfR decreased significantly in MNP group (0.98) compared to placebo (0.11). Height increased from 89.6 to 94.4 cm in MNP compared to placebo from 88.5 to 93.5cm. The height increment was significantly higher in MNP ( 5.1 vs 4.7 cm, p<0.05) . Significant difference in height increments (0.6 to 0.9 cm) was observed in MNP children with anemia/ID/IDA compared to placebo. Conclusions: Point‐of‐use fortification with MNP reduced IDA /anemia and showed height improvement amongst preschoolers. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01660958 Grant Funding Source : Mathile Institute for the Advancement of Human Nutrition and the Micronutrient Initiative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».