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Enregistrement W1636550711

Andean ultrasonics: Bioacoustics of two tropical montane katydids

2009· article· en· W1636550711 sur OpenAlexafffundvenue
Glenn K. Morris

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBioacousticsMontane ecologyBiologyAcousticsPulse (music)MatingEcologyEngineeringPhysicsTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonics are waves of airborne sound longer than ~1.7 cm (20 kHz) that, by definition, cannot be heard.The term distinguishes sound frequencies above the upper limit of human frequency sensitivity.But of course a dog, a bat or a cricket may hear such waves: animal sensory systems have 'unhuman' capacities.Ultrasonic is only a convenient descriptor for 'wavelengths above the limit of detection', applied illogically to animal species that hear these waves 'just fine'.Some species of the singing insects known as 'katydids' (Tettigoniidae) produce and hear ultrasonics.The males make their sounds perching on plants.They rub their forewings together, which excites the oscillation of forewing membranes as sound radiators.Male calls travel through grasses, shrubs or forests to be heard by distant females: these females localize the singer and approach him for mating.Why such carriers should be ultrasonic is puzzling, because ultrasonic wavelengths interact poorly with plant environments; they don't carry well, and being higher energy at a given sound level, are relatively more costly to produce than audio frequencies.Ultrasonics would not seem a good choice for a beacon directed to potential mates at long range.Two such katydid species comprise the genus Myopophyllum, both with a very high ultrasonic carrier.This is about the physical structure of their sounds and how they have evolved to make them 'elastically'.At present the 'why' of their ultrasonics remains a puzzle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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