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Enregistrement W1636869114 · doi:10.1063/1.1577817

Optical transitions and upconversion properties of Ho3+ doped ZnO−TeO2 glass

2003· article· en· W1636869114 sur OpenAlexafffund
John‐Christopher Boyer, Fiorenzo Vetrone, John A. Capobianco, Adolfo Speghini, Marco Bettinelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhoton upconversionLuminescenceExcitationMaterials scienceDopingExcited stateAbsorption (acoustics)Absorption spectroscopyRadiative transferAnalytical Chemistry (journal)IonAtomic physicsOptoelectronicsChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical absorption, luminescence spectra and upconversion of both red to green and infrared to green luminescence have been studied for a Ho3+ doped zinc tellurite glass of composition 19ZnO−80TeO2−1Ho2O3. From the absorption data, Judd–Ofelt parameters for the Ho3+ ion are calculated along with the radiative transition rates, branching ratios and radiative lifetimes of the major Ho3+ emitting levels. The upconversion luminescence for both 646 and 754 nm excitation was attributed to a two photon excited state absorption upconversion mechanism that occurs via the I75 level. For an excitation power density of 610 W/cm2 an upconversion efficiency of 1.22% was determined for the case of 646 nm excitation, which is considerably higher than what has been reported in Ho3+ doped fluoride single crystals. Under 754 nm excitation, an upconversion efficiency of 0.27% was observed for a excitation power density of 610 W/cm2, which is reasonably low compared to other Ho3+ doped materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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