Lack of Chemokine Receptor CCR5 Promotes Murine Fulminant Liver Failure by Preventing the Apoptosis of Activated CD1d-Restricted NKT Cells
Notice bibliographique
Résumé
Fulminant liver failure (FLF) consists of a cascade of events beginning with a presumed uncontrolled systemic activation of the immune system. The etiology of FLF remains undefined. In this study, we demonstrate that CCR5 deficiency promotes the development of acute FLF in mice following Con A administration by preventing activated hepatic CD1d-restricted NKT cells (but not conventional T cells) from dying from activation-induced apoptosis. The resistance of CCR5-deficient NKT cells from activation-induced apoptosis following Con A administration is not due to a defective Fas-driven death pathway. Moreover, FLF in CCR5-deficient mice also correlated with hepatic CCR5-deficient NKT cells, producing more IL-4, but not IFN-gamma, relative to wild-type NKT cells. Furthermore, FLF in these mice was abolished by IL-4 mAb or NK1.1 mAb treatment. We propose that CCR5 deficiency may predispose individuals to the development of FLF by preventing hepatic NKT cell apoptosis and by regulating NKT cell function, establishing a novel role for CCR5 in the development of this catastrophic liver disease that is independent of leukocyte recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».