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Enregistrement W1640354826 · doi:10.1139/s07-045

High temperature fluidized bed zero valent iron process for flue gas nitrogen monoxide removal

2008· article· en· W1640354826 sur OpenAlexvenueno aff
Chih-Yu Cheng, Shiao‐Shing Chen, Chih-Hui Tang, Yu‐Min Chang, Hsu-Hui Cheng, Hsuan‐Liang Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésZerovalent ironChemistryFlue gasThermal diffusivityReaction rate constantArrhenius equationEnthalpyActivation energyThermodynamicsCarbon monoxideFluidized bedExothermic reactionNitrogenInorganic chemistryAdsorptionKineticsPhysical chemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fluidized bed zero valent iron (ZVI) reactor was designed for nitrogen monoxide (NO) removal with typical flue gas temperatures based on ZVI’s strong reducing abilities. Three different parameters: temperature, influent concentration, and ZVI dosage were tested. Higher NO removals were observed for higher temperature, which was contributed to either higher diffusivity for NO or higher rate constant at higher temperature instead of thermodynamic aspect, since enthalpy change of the chemical reaction (ΔH) is negative and equilibrium constant is decreased when temperature is increased. At the same temperature, ZVI capacities (as mg NO/g ZVI) were constant for both influent concentration and ZVI dosage variation. Activated energies were determined for two different stages: before and after breakthrough. Before breakthrough, excess ZVI was presented and the reaction was described as a pseudo-first order reaction, and the activated energy (Ea) for the first stage was calculated as 46.5 kJ/mol according to the Arrhenius equation. After breakthrough, the presence of ZVI was not in excess and the reaction order of ZVI and NO was considered as 2nd order (1 order in [NO] and 1 order in ZVI), and Ea was determined to be 7.5 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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