Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We evaluated the association between job stress and alexithymic traits in Korean workers. Methods: Workers (n=521) who visited two university hospitals for medical check-ups were recruited for this study. Job stress was evaluated using the Korean version of Karasek’s Job Content Questionnaire (JCQ), and alexithymic traits were assessed using the Korean version of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20K). Crude and adjusted odds ratios (ORs) of job stress scales (job strain, job insecurity, and job dissatisfaction) with alexithymic traits(total TAS score ≥52) were calculated. Results: High job strain compared with low strain had a high, but insignificant association with alexithymic traits (adjusted OR, 2.26; 95% CI, 0.93-5.44). High job insecurity (adjusted OR, 2.26; 95% CI, 1.21-4.22), and high job dissatisfaction (adjusted OR, 1.99; 95% CI, 1.06-3.74) had significant associations with alexithymic traits. Conclusions: This study suggests that job stress is associated with alexithymic traits in workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».