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Enregistrement W1643069765

مقایسه تاثیر بلوک کودال و تجویز استامینوفن وریدی بر درد پس از بیهوشی عمومی با سووفلوران در کودکان تحت عمل جراحی هرنی اینگوینال

2012· article· fa· W1643069765 sur OpenAlexaboutno aff
مهرداد گودرزی, علیرضا ابراهیم سلطانی, اناهید ملکی, شهاب الدین دره شیری, محسن ضیایی فرد

Notice bibliographique

RevueBushehr University of Medical Sciences Repository (Bushehr University of Medical Sciences) · 2012
Typearticle
Languefa
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

زمينه و هدف: درد پس از عمل از عوارض شايع در كودكان تحت بيهوشي عمومي است. بيهوشي با سووفلوران در اطفال با افزايش بروز
\nبي قراري حاد پس از عمل جراحي در مقايسه با داروهايي چون هالوتان همراه بوده است كه برخي درد پس از عمل را مسبب آن ميدانند.
\nمداخلات دارويي گوناگوني مثل استفاده از كتامين، دكسمدتوميدين، كلونيدين و مخدرها براي كاهش درد پس از عمل استفاده شده است. در اين
\nپژوهش تاثير دو روش ضد درد بلوك كودال و استامينوفن وريدي بر درد پس از عمل مقايسه شد.
\nمواد و روش ها: در اين كارآزمايي باليني 60 كودك دو تا هشت ساله كانديد جراحي الكتيو هرني اينگوينال به طور تصادفي به دو گروه تقسيم
\nشدند و پس از بيهوشي با سووفلوران، يك گروه بي حسي كودال و گروه ديگر استامينوفن وريدي گرفتند. پس از خارج كردن لوله تراشه، درد بيمار
\nارزيابي و ثبت شد و در صورت درد شديد Children’s Hospital of Eastern Ontario Scale (CHEOPS) با استفاده از معيار
\nفنتانيل تزريق شد. (CHEOPS>=10)
\nو نياز به ماده مخدر در گروه (p = 0/ يافته ها: درد پس از عمل در گروه بلوك كودال به طور معنيداري كمتر از گروه استامينوفن بود( 017
\n. (p=0/ استامينوفن به طور محسوسي بالاتر بود. ( 003
\nنتيجه گيري: بلوك كودال در مقايسه با استامينوفن وريدي در كاهش درد پس از عمل موثرتر است و ميزان نياز به مخدر را كاهش مي دهد.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,030
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0130,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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