MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1643069765

مقایسه تاثیر بلوک کودال و تجویز استامینوفن وریدی بر درد پس از بیهوشی عمومی با سووفلوران در کودکان تحت عمل جراحی هرنی اینگوینال

2012· article· fa· W1643069765 on OpenAlexaboutno aff
مهرداد گودرزی, علیرضا ابراهیم سلطانی, اناهید ملکی, شهاب الدین دره شیری, محسن ضیایی فرد

Bibliographic record

VenueBushehr University of Medical Sciences Repository (Bushehr University of Medical Sciences) · 2012
Typearticle
Languagefa
FieldMedicine
TopicPediatric Pain Management Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

زمينه و هدف: درد پس از عمل از عوارض شايع در كودكان تحت بيهوشي عمومي است. بيهوشي با سووفلوران در اطفال با افزايش بروز
\nبي قراري حاد پس از عمل جراحي در مقايسه با داروهايي چون هالوتان همراه بوده است كه برخي درد پس از عمل را مسبب آن ميدانند.
\nمداخلات دارويي گوناگوني مثل استفاده از كتامين، دكسمدتوميدين، كلونيدين و مخدرها براي كاهش درد پس از عمل استفاده شده است. در اين
\nپژوهش تاثير دو روش ضد درد بلوك كودال و استامينوفن وريدي بر درد پس از عمل مقايسه شد.
\nمواد و روش ها: در اين كارآزمايي باليني 60 كودك دو تا هشت ساله كانديد جراحي الكتيو هرني اينگوينال به طور تصادفي به دو گروه تقسيم
\nشدند و پس از بيهوشي با سووفلوران، يك گروه بي حسي كودال و گروه ديگر استامينوفن وريدي گرفتند. پس از خارج كردن لوله تراشه، درد بيمار
\nارزيابي و ثبت شد و در صورت درد شديد Children’s Hospital of Eastern Ontario Scale (CHEOPS) با استفاده از معيار
\nفنتانيل تزريق شد. (CHEOPS>=10)
\nو نياز به ماده مخدر در گروه (p = 0/ يافته ها: درد پس از عمل در گروه بلوك كودال به طور معنيداري كمتر از گروه استامينوفن بود( 017
\n. (p=0/ استامينوفن به طور محسوسي بالاتر بود. ( 003
\nنتيجه گيري: بلوك كودال در مقايسه با استامينوفن وريدي در كاهش درد پس از عمل موثرتر است و ميزان نياز به مخدر را كاهش مي دهد.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.022
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.403
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0220.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0020.007
Science and technology studies0.0040.030
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0130.005
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueBushehr University of Medical Sciences Repository (Bushehr University of Medical Sciences)Same topicPediatric Pain Management TechniquesFrench-language works237,207