Liver functional magnetic resonance imaging analysis using a latent variables approach
Notice bibliographique
Résumé
The liver is a highly vascular organ with a dual blood supply, and it performs a remarkable number of vital functions. Here, we show, through measurement of blood oxygen level‐dependent (BOLD) signal, that liver arterial and hepatic portal blood supplies can be modulated through hyperoxia exposure and by consumption of a standardized meal, respectively. As such, we suggest that hyperoxia modulates the hepatic arterial BOLD signal, whereas a controlled meal changes predominantly the hepatic portal BOLD signal. The hemodynamics of the dual liver blood supplies in response to the aforementioned challenges are complex and variable across subjects, making a general linear model‐based analysis difficult. Therefore, we present the application of two local (at each voxel) hemodynamic response‐independent techniques—principal component analysis and partial least squares—to observe the hypothesized reduction in BOLD contrast during cycles of hyperoxic breathing, when comparing preprandial versus postprandial states in a normally functioning liver. We illustrate the ability of our techniques to differentiate between healthy and diseased livers with an analysis of 17 subjects—11 with normal livers and 6 with liver disease (hepatitis or cirrhosis). Our local analysis can correctly classify all of the subjects. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».