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Enregistrement W1644423392

SCUBA-2: The Submillimeter Mapping Machine

2007· article· en· W1644423392 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Robson, W. S. Holland

Notice bibliographique

RevueASPC · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopeScuba divingTelescopeAstronomyPhysicsGalaxyStar formationGeologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submillimeter astronomy was brought out of the dark ages and revolutionized by a single instrument: SCUBA. The range of discoveries, from the SCUBA galaxies through the evolutionary sequence of the star formation process to debris disks surrounding nearby stars, has meant that SCUBA is arguably the most successful ground-based instrument ever built. After eight years of pioneering work on the James Clerk Maxwell Telescope on Mauna Kea, SCUBA was decommissioned in September 2005 to make way for its successor, SCUBA-2. Like SCUBA, SCUBA-2 is a dual-waveband camera working at the two wavelengths of 850 and 450μm. As SCUBA brought a 1000-fold increase in mapping speed over a single pixel detector, SCUBA-2 will bring another factor of 1000 to bear in its mission of a submillimeter mapping machine, with over 10,000 pixels in both arrays. SCUBA-2 will reach the confusion limit at 850μm in about an hour, enabling confusion-limited surveys of large sections of the sky to be undertaken efficiently for the first time at these submillimeter wavelengths. SCUBA-2 is a high-risk, high-reward international venture, costing some $20 million; it is currently undergoing verification testing in the labs at the UK Astronomy Technology Centre, Edinburgh, and will be delivered to the JCMT in autumn of 2006. SCUBA-2 is a major technology project and involves key partners at NIST (Boulder, USA) and the Universities of British Columbia (Canada), Waterloo (Canada), Cardiff (Wales), and Edinburgh (Scotland).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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