Notice bibliographique
Résumé
Kim Thúy et Linda Lê sont toutes deux d’origine vietnamienne, l’une est québécoise et l’autre française. Si les deux auteures ont en commun d’avoir vécu l’expérience singulière des boat people, la représentation de l’exil dans les écrits de chacune diffère considérablement. Dans Ru, Kim Thúy présente l’immigration comme une renaissance, comme la réalisation du « rêve américain », alors que l’exil est dans l’oeuvre de Linda Lê l’expression d’une perte irréparable. Cet article propose d’explorer les différents points de vue sur l’expérience exilique et l’intégration tels qu’on les retrouve dans le premier livre de Kim Thúy, qui semble avoir un parti pris pour le bonheur, et dans quelques textes de Linda Lê, qualifiée de « professeur de désespoir » par Nancy Huston et d’« écrivain méchant » par Simon Harel. Il s’agira en somme de voir comment le récit de l’une rassure, tandis que l’écriture de l’autre déroute par son intransigeance et son refus du conformisme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».