MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1647140950

Metformin mediated AMPK activation inhibits translation initiation in breast cancer cells

2007· article· en· W1647140950 sur OpenAlexaff
Ryan J.O. Dowling, Mahvash Zakikhani, Nahum Sonenberg, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminAMPKPI3K/AKT/mTOR pathwayP70-S6 Kinase 1Protein kinase AAMP-activated protein kinasemTORC1EndocrinologyCell growthCancer researchInternal medicineChemistryKinaseSignal transductionBiologyCell biologyMedicineBiochemistryInsulin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4470 The antidiabetic drug metformin lowers blood glucose by decreasing hepatic gluconeogenesis and stimulating glucose uptake in muscle. Some of the beneficial effects of metformin have been linked to the activation of the AMP activated protein kinase (AMPK) in muscle, adipose tissue, and liver, but effects of metformin on normal or transformed epithelial cells have not been well characterized. Upon activation, AMPK phosphorylates a number of effector proteins leading to the activation of ATP generating pathways, and the inhibition of ATP consuming pathways, such as protein synthesis. AMPK mediates its effects on protein synthesis through inhibition of the serine/threonine kinase, mTOR (mammalian target of rapamycin). mTOR is a major regulator of mRNA translation, and its effects on protein synthesis are mediated by two of its direct targets: the eIF4E binding proteins (4E-BPs) and the S6 protein kinase (S6K1), which are involved in regulating mRNA translation initiation. Inappropriate activation of mTOR can lead to increased cell growth, proliferation and neoplasia. Therefore, the inhibition of mTOR is being explored as a potential anti-cancer therapy. Recently we demonstrated ( Cancer Research 66:10269, 2006) that metformin inhibited the growth of breast cancer cells through the activation of AMPK. To extend this, we studied the effects of metformin on protein synthesis. Cells were treated with increasing doses of metformin for 24 hours and overall cellular translation was assessed by incorporation of 35 S methionine. In the breast cancer cell line MCF-7, metformin treatment led to a 30% decrease in protein synthesis. More specifically, the effect of metformin on cap-dependent translation was examined using a bicistronic reporter assay. Under these conditions, metformin caused a dose dependent decrease in cap-dependent translation, with a maximal inhibition of 40% at a dose of 20 mM. Polysome profile analysis also indicated an inhibition of translation initiation as metformin treatment of MCF-7 cells led to a decrease in heavy polysomes and a concomitant increase in the amount of 80S monosomes. The effects of metformin on translation were specifically mediated by AMPK, as treatment of cells with the AMPK inhibitor Compound C reversed the inhibition of protein synthesis. Furthermore, MDAMB-231 cells, which lack the AMPK regulator LKB1, were unaffected by metformin treatment. The effect of metformin on cellular translation was associated with mTOR inhibition and a decrease in the phosphorylation of ribosomal protein S6, and 4E-BP1. These results demonstrate that metformin-mediated AMPK activation leads to an inhibition of mTOR and a reduction in translation initiation, thus providing a mechanism for direct inhibition of cancer cell growth, separate from any growth inhibition that may relate to metformin-induced reduction of insulin levels in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetMetabolism, Diabetes, and Cancer→Travaux en français237 207→