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Enregistrement W1649917941

Transfer of knowledge of the structural components of the model Q400 and Global Express: the case of Aerospace Bombardier, Querétaro

2010· article· en· W1649917941 sur OpenAlexaboutno aff
Juana Hernández Chavarría

Notice bibliographique

Revuereponame:Repositorio Institucional EdocUR · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de este trabajo es analizar la transferencia de conocimiento para la produccion de los componentes estructurales de dos modelos de avion: el Q400 yel Global Express, en la empresa Bombardier Aerospace, Queretaro. Bombardier Aerospace es una empresa pionera en el sector aeronautico en Mexico, y, a escala mundial, es el tercer mayor fabricante de aviones civiles. En el 2005, Bombardier decide invertir en Mexico, creando Bombardier Aeroespacial de Mexico S. A. de C. V., al transferir lineas de produccion de Toronto y Japon a Queretaro. La estrategia de localizacion de las dos plantas fue para reducir costos de produccion en general y de produccion modular, asi como para enfrentar a su principal competencia. Para lograrlo, conto con el apoyo del Gobierno estatal, a traves de un fideicomiso, para la creacion del cluster aeronautico de Queretaro. Dentro de los beneficios otorgados por el Estado de Queretaro, se tienen la donacion de setenta y ocho hectareas de terreno, donde se ubica el Aeropuerto Internacional de Queretaro (AIQ), para laconstruccion de un parque aeroespacial, la creacion de instituciones educativas que provean mano de obra calificada, y la creacion de una infraestructura que impulse el desarrollo de este sector, siendo fundamental para lograr la estrategia implementada por Bombardier. El interes en esta investigacion es analizar y describir la transferencia de conocimiento para la produccion de los componentes estructurales de los dos modelos de avion, en virtud de los diferentes resultados obtenidos, en terminos de productividad, por factores exogenos y endogenos que influyeron en la transferencia de conocimiento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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