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Enregistrement W1650105752 · doi:10.1029/2000wr000170

Two adjacent forested catchments: Dramatically different NO<sub>3</sub><sup>−</sup> export

2002· article· en· W1650105752 sur OpenAlexaff
Sherry L. Schiff, K. J. Devito, Richard J. Elgood, P. M. McCrindle, John Spoelstra, Peter J. Dillon

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater tableGroundwaterSoil waterHydrology (agriculture)Drainage basinNitrateEnvironmental scienceDenitrificationNitrificationMineralization (soil science)DrainageBiogeochemical cycleGeologyNitrogenSoil scienceEnvironmental chemistryEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two adjacent catchments with similar temperate forest cover and podzolic soils have annual nitrate (NO 3 − ) export that differs by a factor of 10. Monthly rates of mineralization and nitrification measured by the buried bag technique, soil C/N ratios, and the contribution of microbial NO 3 − to total NO 3 − in the groundwater as determined by analysis of δ 18 O in NO 3 − are also similar. In both catchments, maximum NO 3 − export occurs during spring melt, but in the catchment with higher export, NO 3 − concentrations in the stream begin to increase in the fall period. Groundwater NO 3 − concentrations measured in wells are very different in the two catchments with high groundwater NO 3 − in the catchment exhibiting high NO 3 − export. Following spring melt, steeper slopes in the high NO 3 − catchment promote faster drainage, and the water table declines rapidly while high NO 3 − concentrations are maintained in groundwaters. Deeper water tables will preserve high NO 3 − in water infiltrating below the rooting zone and organic‐rich upper soil horizons. In the low NO 3 − catchment, slower drainage on shallower slopes lead to an increase in soil saturation, and the NO 3 − disappears from the water before the water table declines. Analyses of δ 15 N in NO 3 − during NO 3 − loss do not show evidence of denitrification, although denitrification proceeding to completion in isolated pockets followed by mixing with higher NO 3 − groundwaters would yield the same result. Alternatively, active uptake of NO 3 − by vegetation following spring melt will also deplete the groundwater NO 3 − in the shallow soil depths without isotopic fractionation. The low NO 3 − catchment also has lower NO 3 − in shallow soil waters during spring melt. Shallower slopes promote near‐surface flow paths in organic‐rich soil horizons which may facilitate denitrification during spring melt. Although the catchment with low NO 3 − export has a large wetland near the catchment outlet, the NO 3 − attenuating capacity of this wetland is largely unused except in the late fall because growing season groundwater concentrations of NO 3 − are undetectable and the wetland is frozen during snowmelt. In the high NO 3 − catchment, organic‐rich soils and vegetation in the riparian zone cannot completely attenuate high NO 3 − in discharging groundwaters. In our study, factors controlling NO 3 − in groundwater such as slope, stratigraphy, and hydraulic conductivity can play a larger role than riparian zones in controlling differences in annual NO 3 − export observed between catchments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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