Solução espectral para modelos bidimensionais da equação linear de Boltzmann
Notice bibliographique
Résumé
We measured the relative importance of water and food as sources of the trace elements As, Cd, Co, Cu, Pb, and Zn for larvae of the benthic insect Sialis velata. To achieve this end, we first exposed its prey, the midge Chironomus riparius, to trace elements in a contaminated lake located near a nonferrous metal smelter in northwestern Quebec. Concentrations of five of the six trace elements reached a steady state in prey within one week. When predators were exposed to these contaminated prey, their trace element concentrations increased markedly for all of the trace elements studied. In contrast, exposure of S. velata to contaminated lake water led to no significant increase in their concentrations of five of the six trace elements ([Pb] increased only slightly). Additional treatments in which the predator was exposed to these trace elements in both food and water or in a combination of food and water and sediment did not lead to further increases in its contaminant concentrations beyond those measured in the food-only treatment. We conclude that food (prey) is the almost exclusive source of As, Cd, Co, Cu, and Zn for S. velata and that it is the source of 94% of its Pb. Model curves for trace element accumulation over time by the predator fit our measured data well, and trace element concentrations in food alone are sufficient to model the exchange of these contaminants in this insect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».