Measuring Micro and Small Enterprises (MSEs) Market Performance in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Given the role of Micro and Small Enterprises (MSEs) in developing economies in terms of job creation, poverty reduction, production and distribution of goods and services, and foreign exchange earning, it is important to understand the determinants of firm performance.Business firm performance is usually measured by revenue, profitability, employment, stock price, production efficiency.This paper considers profitability as a major indicator of firm market performance.By conducting an empirical study using 187 micro and small sized firms from Lusaka and Central provinces of Zambia, the paper analyzed the determinants of firm performance by considering profitability as a proxy variable.This study seeks to look at the role of firm-specific factors in profitability of MSEs by employing a quantitative method from qualitative responses collected on the performance of enterprises.The analysis is done by using both Descriptive statistics and a Ordered Probit Regression Model.Explanatory variables, to explain changes in profit across time by a business firm, included are sales/revenue, cost, market coverage, competition, training, and owning more than one business.The Ordered Probit Regression result showed that increase in sales and expansion in market coverage over time are the significant variables that explain variations in firm's profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».