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Enregistrement W1651798436

Dust Evolution of Comet 9P/Tempel 1 After the Deep Impact Encounter

2005· article· en· W1651798436 sur OpenAlexaboutno aff
J. Pittichov, Y. R. Fernández, K. J. Meech

Notice bibliographique

RevueProtostars and Planets V Posters · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjectaCometComet dustSolar SystemAstrobiologyGeologyAstronomyCosmic dustPhysicsInterplanetary dust cloud
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep Impact is the first planetary mission to carry out direct experimentation on a cometary body. Comets represent the most pristine accessible remnants of Solar System formation. However, over time, the exterior mantle of these objects has been highly altered by orbit induced solar insulation fluctuations. Ground, space, and in-situ observations have not been able to easily determine the physical and chemical characteristics of the primordial material. The Deep Impact mission delivered a 360-kg impactor to comet 9P/Tempel 1 at 10.2 km/s on UT July 4, 2005. The impact removed the evolved material and excavated into the pristine interior. This event released dust and volatiles that may be observable for many weeks after impact. Some of the ejecta may be slow-moving determination may be possible. We will present wide-field Rand I-band images of comet 9P/Tempel 1, taken with the MegaCam CCD (FOV 1 degree square) on the 3.6-m Canada-FranceHawaii Telescope on Mauna Kea. Our observations on UT July 3-6, 2005 covered the night prior to impact to ensure that we have data for the preimpact dust environment. The two nights following impact allowed us to monitor the inner coma for changes in the grain size and color induced by creating a new active area on the nucleus. The scientific questions that this presentation will address are: How does the post-impact dust differ from the pre-impact dust? Is there any compositional difference between surface and subsurface grains? Does surface mantling change this?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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