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Enregistrement W165194585 · doi:10.1007/0-306-47015-2_32

High-Performance Modelling for the Mesoscale Alpine Programme (MAP) Field Experiment

2005· book-chapter· en· W165194585 sur OpenAlexaffabout
Robert Benoit, Peter Binder, Christoph Schär, S. Chamberland, Huw C. Davies, Michel Desgagné, Daniel Lüthi, Claude Girard, Djordje Maric, P. Pellerin, Steve Thomas

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyMeteorologyGridComputer scienceMultinational corporationField (mathematics)Operations researchMassively parallelPrecipitationGeographyEnvironmental scienceEngineeringParallel computingPolitical scienceMathematicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development of a version of the Canadian non-hydrostatic MC2 model optimized for massively parallel processors, it has become possible to solve very large weather forecast problems in a time sufficiently short to envision a realtime daily calculation over a domain covering the entire Alps. MAP is a large multinational research program that will gather new knowledge about the heavy precipitation over steep topography; its field phase is to take place during Fall of 1999. The tentative grid dimensions are 490 − 400 − 35 at a horizontal resolution of 2 km, with possibly a need to increase the number of vertical layers. This is a very large problem to be solved with realtime constraints. The model results will be accessible to the forecasters at the MAP Operations Centre in Innsbruck, to assist in the scientific briefings to dispatch the flight plans of the research aircraft. The forecasts are planned to be performed on the NEC-SX/4 (10 PE) at the CSCS (Centro Svizzero di Calcolo Scientifico) in Manno (Canton Ticino, Switzerland), which is affiliated with the ETH. The current state of this joint effort is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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