Проблема боеспособности вооруженных сил США в период англо-американской войны 1812–1815 гг. И американское общество
Notice bibliographique
Résumé
The author analyses the capability of the U.S. armed forces during the Anglo-American war (1812–1815), as well as the influence of the war on the American society. Beginning the war President Madison could not count on the power and strength of the U.S. army. He relied on old generals and their experience of the War for Independence. But his hopes failed. American troops were not able to invade Canada or protect their own country from invasion. The society got divided. There were “war-hawks” as well as opponents of “Mr. Madison’s war”. Anti-war sentiment was at its strongest in New England. It diminished military efficiency of the army and militia. Desertion became usual. The situation changed after a series of defeats and after Washington was captured and burnt. Patriotic enthusiasm became a common feeling. The American hymn “Star-spangled banner” was written at that period and dedicated to the defenders of Fort McHenry. The number of volunteers increased, as well as federal assignment for the army and navy. The peace treaty restored the status quo. The American society became more united. The Anglo-American war of 1812 was nicknamed “the Second War for Independence”. Strengthened defensive capacity of the American troops was among the results of the war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».