Evaluation of a dual hemoglobin A(2)/A(1c) quantitation kit on the bio-rad variant II automated hemoglobin analyzer.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Quantitation of hemoglobin (Hb) A(1c) and investigation of hemoglobinopathy on the Bio-Rad Variant analyzers require a switch between 2 separate kits that is time consuming and causes errors. OBJECTIVE: Evaluation of a new Variant II HbA(2)/HbA(1c) Dual kit capable of both Hb A(1c) quantitation and hemoglobinopathy investigation on a single kit. DESIGN: We evaluated Hb A(1c), Hb A(2), and Hb F quantitation for precision, linearity, and correlation with current methodology. We also evaluated detection of Hb variants and correlation of Hb Barts quantitation. SETTING: Hamilton Regional Laboratory Medicine Program, Provincial Hemoglobinopathy Laboratory, St Joseph's Healthcare Site, Hamilton, Ontario. PATIENTS: Patient blood samples submitted for Hb A(1c) quantitation or hemoglobinopathy investigation. MAIN OUTCOME MEASURES: Precision, linearity, linear regression, and reference interval validation. RESULTS: We provide tables and figures illustrating precision, linearity, linear regression, and quantitation of Hb variants. We validated reference intervals for Hb A(1c), Hb A(2), and Hb F. CONCLUSIONS: The dual kit provides precise Hb A(1c), Hb A(2), and Hb F quantitation. The results show good linearity and correlate well with the results of current methods. We detected all clinically important Hb variants and a wide variety of rare variants. The dual kit has several advantages: it eliminates the need for extensive kit switch over; improves utility for newborn screening because of its quantification of Hb Barts; permits quantification of Hb A(1c) using the beta-Thal method; and eliminates the need for separate Hb A(2) reference intervals for patients with Hb S because of its accurate quantitation of Hb A(2) in the presence of Hb S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».