Measurements of neutrino oscillation in appearance and disappearance channels by the T2K experiment with<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mn>6.6</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:msup><mml:mn>0</mml:mn><mml:mn>20</mml:mn></mml:msup></mml:math>protons on target
Notice bibliographique
Résumé
We report on measurements of neutrino oscillation using data from the T2K long-baseline neutrino experiment collected between 2010 and 2013. In an analysis of muon neutrino disappearance alone, we find the following estimates and 68% confidence intervals for the two possible mass hierarchies: $\text{normal hierarchy}:\text{ }\text{ }{\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}=0.51{4}_{\ensuremath{-}0.056}^{+0.055}$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=(2.51\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.10)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$ and $\text{inverted hierarchy}:\text{ }\text{ }{\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}=0.511\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.055$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{13}^{2}=(2.48\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.10)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$. The analysis accounts for multinucleon mechanisms in neutrino interactions which were found to introduce negligible bias. We describe our first analyses that combine measurements of muon neutrino disappearance and electron neutrino appearance to estimate four oscillation parameters, $|\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}^{2}|$, ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}$, ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{13}$, ${\ensuremath{\delta}}_{CP}$, and the mass hierarchy. Frequentist and Bayesian intervals are presented for combinations of these parameters, with and without including recent reactor measurements. At 90% confidence level and including reactor measurements, we exclude the region ${\ensuremath{\delta}}_{CP}=[0.15,0.83]\ensuremath{\pi}$ for normal hierarchy and ${\ensuremath{\delta}}_{CP}=[\ensuremath{-}0.08,1.09]\ensuremath{\pi}$ for inverted hierarchy. The T2K and reactor data weakly favor the normal hierarchy with a Bayes factor of 2.2. The most probable values and 68% one-dimensional credible intervals for the other oscillation parameters, when reactor data are included, are ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}=0.52{8}_{\ensuremath{-}0.038}^{+0.055}$ and $|\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}|=(2.51\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.11)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».