Adaptive epigenetic memory of ancestral temperature regime in <i>Arabidopsis thaliana</i> This paper is one of a selection of papers published in a Special Issue from the National Research Council of Canada – Plant Biotechnology Institute.
Notice bibliographique
Résumé
Although certain acquired nongenetic (i.e., epigenetic) traits are known to be heritable in plants, little is known currently about whether environmental parameters can induce adaptive epigenetic responses in plants and whether such effects can persist through generations. We used an experimental design based on classical genetics principles to assess whether plants respond to the environmental conditions of their ancestors in an adaptive epigenetic manner. An extensive examination of genetically identical Arabidopsis thaliana (L.) Heynh lines exposed to mild heat (30 °C) or cold (16 °C) treatments in the parental and F 1 generations revealed that the prior elevated temperature regime lead to a greater than fivefold improvement in fitness (seed production per individual) for plants exposed to heat in a later generation (F 3 ). The heat-specific fitness improvements among F 3 plants were observed even though the heat-treated parental and F 1 generations were followed by a generation grown at a normal temperature (F 2 ) and point towards a temperature-induced adaptive epigenetic phenomenon. No such adaptive responses were detected for cold-treated plants, indicating that there are distinctive biological processes inherent to these two temperature regimes. Overall, the data are consistent with the existence of an environmentally induced epigenetic and heritable adaptive response in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».