MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W165422460

Being tough doesn’t always pay off: The culture of honor vs dignity in negotiation

2012· article· en· W165422460 sur OpenAlexaboutno aff
Zhaleh Semnani‐Azad, Wendi L. Adair, Katia Sycara, Michael Lewis

Notice bibliographique

RevueD-Scholarship@Pitt (University of Pittsburgh) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeMultidisciplinary University Research Initiative
Mots-clésHonorNegotiationDignitySocial psychologyMindsetPsychologySociologyPolitical scienceLawSocial scienceEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early work on cross-cultural negotiation has focused on East-West differences. In the current study we investigate the negotiation scripts employed by Middle Eastern negotiators, more specifically Iranian negotiators, in an intracultural interaction, compared to North American negotiators. We examine how the Iranian worldviews, beliefs, norms, and social behavior influence their goals and aspirations, negotiation tactics, and ultimately final outcome. We formulated our hypotheses based on the theory of honor-dignity cultures and illustrate how the importance of preserving and maintaining honor influences the Iranian negotiation strategies in business dealings. Our results illustrate that consistent with the culture of honor, Iranian negotiators are more likely to be competitive, express emotions, and employ distributive tactics compared to Canadian negotiators. Moreover, this competitive mindset leaves Iranian negotiators at a disadvantage as the overall joint gain is significantly lower than Canadian negotiators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueD-Scholarship@Pitt (University of Pittsburgh)Même sujetConflict Management and NegotiationTravaux en français237 207