From Peruvian Guano to Electronic Records: Canadian E-Discovery and Records Professionals
Notice bibliographique
Résumé
The exponential growth of electronic records has led archivists and records managers to develop ever more sophisticated approaches to manage and preserve these records, not only to support an organization’s daily operations but to alleviate the records retrieval burden in the event that the organization encounters litigation. The electronic discovery process has added additional pressure to the responsibilities of records professionals by holding organizations accountable for the documentation they disclose as well as that which they cannot produce. In North America, American court rulings on e-discovery issues have largely overshadowed those in Canada. This article provides a historical perspective of the emergence of e-discovery in Canada, and discusses the relationship records professionals have with numerous Canadian judicial decisions and the discovery process. RÉSUMÉ L’augmentation exponentielle des documents numériques a mené les archivistes et les gestionnaires de documents à développer des approches de plus en plus sophistiquées pour gérer et conserver ces documents, non seulement pour appuyer les opérations quotidiennes d’une organisation, mais aussi pour faciliter le repérage de ces documents dans l’éventualité d’un procès. Le processus d’administration de la preuve électronique a ajouté des nouvelles pressions aux responsabilités des professionnels de l’information, puisque les organisations sont tenues responsables des documents qu’elles rendent disponibles aussi bien que de ceux qu’elles ne peuvent pas fournir. En Amérique du Nord, les décisions des tribunaux américains par rapport aux questions de l’administration de la preuve électronique ont grandement éclipsé celles des tribunaux canadiens. Cet article fournit une perspective historique de l’émergence de l’administration de la preuve électronique au Canada et commente des liens entre les professionnels de l’information et les nombreuses décisions judiciaires canadiennes, de même qu’avec le processus d’administration de la preuve électronique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».