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Enregistrement W1655023742 · doi:10.60082/2563-8505.1116

The Common Law Confessions Rule in the Charter Era: Current Law and Future Directions

2008· article· en· W1655023742 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lisa Dufraimont

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaYale University
Mots-clésInterrogationSupreme courtLawSuspectCharterPolitical scienceJuryExclusionary ruleRule of lawLaw enforcementEnforcementCommon lawDue processLaw and economicsSociologyPoliticsSources of law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of Charter protections, the common law rule excluding involuntary confessions remains a suspect’s best legal protection against coercive interrogation. This paper reviews and evaluates the current Canadian confessions rule and points to some ways the protection it offers might be strengthened. The basic contours of the rule are drawn from R. v. Oickle, the leading Supreme Court of Canada case, and refinements to the rule from the recent Supreme Court cases of R. v. Spencer and R. v. Singh are also discussed. The paper concludes that the confessions rule represents a modest but crucial safeguard for the accused that pursues the two distinct goals of excluding unreliable evidence and ensuring fair treatment of interrogated suspects. It is argued that the rule is better suited to promote the first of these two goals, since it reflects insights from the social science literature on false confessions but places only indirect restraints on interrogators. In any event, the need to balance suspects’ procedural protections against the exigencies of law enforcement places unavoidable limits on the rule’s capacity to advance either goal. The paper suggests several ways in which lawmakers might fortify the protection offered by the confessions rule: by imposing clearer limits on police practices, by offering further guidance on the treatment of vulnerable suspects, by encouraging police to record interrogations, by looking to other Charter rights as safeguards against coercive interrogation, and by educating juries about the problem of false confessions. Acknowledgment: This paper draws on my dissertation, the Problem of Jury Error in Canadian Criminal Evidence Law, which was completed in fulfillment of the requirements for the J.S.D. degree from Yale University. I gratefully acknowledge the institutional support of Yale Law School, and of the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, which funded the research with a Doctoral Fellowship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,060
Communication savante0,0190,023
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0170,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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