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Enregistrement W1655908089 · doi:10.24124/c677/200716

Knotty Tales: Canadian Staples and Post-Staples Forest Policy Narratives in an Era of Transition from Extractive to ‘Attractive’ Industries

2007· article· en· W1655908089 sur OpenAlexaffvenueabout
Jocelyn Field Thorpe, Linda Sandberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsEconomyOrder (exchange)EconomicsNarrativePolitical economyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political economists have typically understood the forest sector as part of the Canadian staples economy: early European settlers used forests for fuel, farming and construction purposes, and industry began later to cut raw timber and manufacture pulp and paper for export. According to the staples narrative, introduced by William Mackintosh and elaborated by Harold Innis, in order to settle the land and extract its resources, including forest products, colonists and settlers built an entire society and economy “organized around the labour force, technological regime, legal order, and financial system needed to serve the ends of resource extraction”. Building upon Innis’ work, a nationalist political economy school has criticized the domination of the Canadian resource economy by foreign capital, markets and technology, and advocated a ‘made-in-Canada’ industrial strategy. Studies on the forest sector have been especially prominent in probing the contingencies, specificities, and possibilities of building a forest policy that is more socially equitable, more value-added oriented, and more integrated into the national economy. More recently, however, many observers in the political economy and policy community tradition have noted a shift from an “extractive to an attractive model of development” within the forest sector, or what Hutton calls the “staples in decline syndrome”. Though he concedes that it is possible to overstate the staples in decline syndrome, he maintains that “we may be at the advent of a ‘post-staples’ state, in which resource extraction is essentially a residual of the national economic structure, a vestige of an historical development which sustained many Canadian regions”. In order to evaluate the extent to which Hutton’s observations ring true, this chapter grapples with divergent methods of approaching and analysing forestry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0640,037
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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