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Enregistrement W1657042361 · doi:10.26537/iirh.v0i1.1880

Fontes de stress no contexto policial: estudo de caso

2014· article· pt· W1657042361 sur OpenAlexaff
Sónia P. Gonçalves, José Gonçalves das Neves, Estelle M. Morin

Notice bibliographique

RevueInvestigação e Intervenção em Recursos Humanos · 2014
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePsychologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As organizações e os seus recursos humanos são confrontados diariamente com exigências associadas à sua atividade, as quais constituem potenciais fontes de stress. A ocorrência de mudanças institucionais e sociais introduzem nestes contextos exigências adicionais, aumentando a probabilidade de desenvolvimento de stress laboral. As instituições policiais e os seus profissionais, pela natureza específica da sua atividade, são consideradas como particularmente vulneráveis ao desenvolvimento de stress. Neste artigo apresenta-se um estudode caso realizado com o principal objetivo de identificar as fontes de stress específicas dos polícias. A pesquisa contemplou o levantamento por questionário das fontes de stress percecionadas por profissionais de uma instituição policial, bem como a realização de entrevistas de grupo. Realizou-se ainda, uma análise comparativa com dados de 2004 provenientes da mesma instituição. Os resultados apontam para um conjunto de fontes de stress que se agrupam em sete dimensões, a saber: gestão interna, atuação operacional, conciliação trabalho-família, exigências do ambiente de trabalho, reconhecimento, ambiguidade de papel e relações interpessoais. Os resultados comparativos apontam para diferenças entre 2004 e 2009 ao nível das fontes de stress percecionadas, sendo que de uma forma geral há uma melhoria significativa das situações de stress, com exceção da tendência de deterioração das relações interpessoais. Nas entrevistas foi possível perceber que estas diferenças parecem estar associadas ao facto da instituição estar a passar por um processo de mudança estrutural.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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