MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1657042361 · doi:10.26537/iirh.v0i1.1880

Fontes de stress no contexto policial: estudo de caso

2014· article· pt· W1657042361 on OpenAlexaff
Sónia P. Gonçalves, José Gonçalves das Neves, Estelle M. Morin

Bibliographic record

VenueInvestigação e Intervenção em Recursos Humanos · 2014
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Safety Research
Canadian institutionsHEC Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical sciencePsychologyHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

As organizações e os seus recursos humanos são confrontados diariamente com exigências associadas à sua atividade, as quais constituem potenciais fontes de stress. A ocorrência de mudanças institucionais e sociais introduzem nestes contextos exigências adicionais, aumentando a probabilidade de desenvolvimento de stress laboral. As instituições policiais e os seus profissionais, pela natureza específica da sua atividade, são consideradas como particularmente vulneráveis ao desenvolvimento de stress. Neste artigo apresenta-se um estudode caso realizado com o principal objetivo de identificar as fontes de stress específicas dos polícias. A pesquisa contemplou o levantamento por questionário das fontes de stress percecionadas por profissionais de uma instituição policial, bem como a realização de entrevistas de grupo. Realizou-se ainda, uma análise comparativa com dados de 2004 provenientes da mesma instituição. Os resultados apontam para um conjunto de fontes de stress que se agrupam em sete dimensões, a saber: gestão interna, atuação operacional, conciliação trabalho-família, exigências do ambiente de trabalho, reconhecimento, ambiguidade de papel e relações interpessoais. Os resultados comparativos apontam para diferenças entre 2004 e 2009 ao nível das fontes de stress percecionadas, sendo que de uma forma geral há uma melhoria significativa das situações de stress, com exceção da tendência de deterioração das relações interpessoais. Nas entrevistas foi possível perceber que estas diferenças parecem estar associadas ao facto da instituição estar a passar por um processo de mudança estrutural.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.083
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.166
GPT teacher head0.487
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueInvestigação e Intervenção em Recursos HumanosSame topicOccupational Health and Safety ResearchFrench-language works237,207