Bronchoalveolar Lavage Fluid Cytology and Cytokine Messenger Ribonucleic Acid Expression of Racehorses with Exercise Intolerance and Lower Airway Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information relating bronchoalveolar lavage (BAL) cytology and cytokine messenger ribonucleic acid (mRNA) expression in racehorses with inflammatory airway disease (IAD). HYPOTHESIS AND OBJECTIVE: We hypothesize that cytokine expression in BAL cells would correlate with cytology. Thus, we evaluated the mRNA expression of selected cytokines in BAL cells in racehorses with exercise intolerance and lower airway inflammation. ANIMALS: Thirty-one client-owned Standardbred racehorses with exercise intolerance. METHODS: Prospective, observational study. Cells were obtained by BAL, and mRNA expression of interleukin (IL)-1β, IL-4, IL-8, tumor necrosis factor (TNF)-α, and interferon (IFN)-γ was determined by reverse transcription quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR). RESULTS: Nine horses had normal BAL cell differential cytology (Controls), while 22 horses had evidence of IAD based on BAL fluid cytology. Relative expressions of TNF-α/glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH; 0.0092 ± 0.010 versus 0.0045 ± 0.005, P= .034), IL-4/GAPDH (0.001 ± 0.002 versus 0.0003 ± 0.0003, P= .029), and IFN-γ/GAPDH (0.0027 ± 0.003 versus 0.0009 ± 0.001, P= .028) were greater in horses with IAD compared with controls. Furthermore, IL-4/GAPDH (0.001 ± 0.002 versus 0.0002 ± 0.0003, P < .0001) and IFN-γ/GAPDH (0.003 ± 0.003 versus 0.001 ± 0.001, P= .002) mRNA expression was increased in horses with increased metachromatic cell counts compared with horses with normal metachromatic cell counts. Only the mRNA expression of IL-1β/GAPDH (1.1 ± 0.7 versus 0.3 ± 0.3, P= .045) was increased with airway neutrophilia. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Differences in gene expression were associated with the presence of IAD and with specific cell types present in airway secretions of Standardbred racehorses with poor performance. These findings suggest that different pathophysiological pathways are implicated in IAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».