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Enregistrement W1658310467 · doi:10.24302/sma.v1i2.330

Prevalência de dor em indivíduos do programa HidroMafra

2013· article· pt· W1658310467 sur OpenAlexaboutno aff
Gislayne Humenhuk, Malu Cristina de Araújo Montoro Lima

Notice bibliographique

RevueSaúde e meio ambiente revista interdisciplinar · 2013
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A dor é uma experiência desagradável, que dita limites ao estilo de vida, podendo indicar a progressão de alguma patologia, sendo responsável por uma grande quantidade de demanda de serviços da saúde. Objetivo da pesquisa: identificar a prevalência de dor em adultos participantes do programa HidroMafra, de Mafra, Santa Catarina. Materiais e métodos: A pesquisa foi realizada com 93 indivíduos que participam do Programa Hiperdia da secretaria municipal de saúde de Mafra. A coleta de dados foi realizada com o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), com um questionário contendo questões socioeconômicas e demográficas, uma adaptação do questionário de dor de McGill, e com a Escala Visual Analógica da Dor. Resultados: Os resultados apontaram prevalência de dor crônica, sendo observada igualdade de frequência entre joelho direito e coluna lombar (17%). Não houve associação entre a dor e as variáveis analisadas na pesquisa. Conclusão: No presente estudo encontrou-se alta prevalência de dor, principalmente de aspecto crônico, sugerindo que a dor pode ser considerada um problema de saúde pública, pois está implicando no bem estar da população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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