Prevalência de dor em indivíduos do programa HidroMafra
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A dor é uma experiência desagradável, que dita limites ao estilo de vida, podendo indicar a progressão de alguma patologia, sendo responsável por uma grande quantidade de demanda de serviços da saúde. Objetivo da pesquisa: identificar a prevalência de dor em adultos participantes do programa HidroMafra, de Mafra, Santa Catarina. Materiais e métodos: A pesquisa foi realizada com 93 indivíduos que participam do Programa Hiperdia da secretaria municipal de saúde de Mafra. A coleta de dados foi realizada com o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), com um questionário contendo questões socioeconômicas e demográficas, uma adaptação do questionário de dor de McGill, e com a Escala Visual Analógica da Dor. Resultados: Os resultados apontaram prevalência de dor crônica, sendo observada igualdade de frequência entre joelho direito e coluna lombar (17%). Não houve associação entre a dor e as variáveis analisadas na pesquisa. Conclusão: No presente estudo encontrou-se alta prevalência de dor, principalmente de aspecto crônico, sugerindo que a dor pode ser considerada um problema de saúde pública, pois está implicando no bem estar da população.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».