CLIMATE CHANGE AND TRANSPORTATION: POTENTIAL INTERACTIONS AND IMPACTS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to illustrate several potential interactions between anthropogenic climate change and transportation based on published literature and the opinions of the authors. Although the content is synthesized primarily from Canadian research, most of the transportation-climate relationships are equally relevant to the American context. Unfortunately, the available peer-reviewed literature addressing this subject is very limited. Although there is no comprehensive quantitative assessment of the various transport-sector costs and opportunities associated with the current, let alone changed, climate, there are several qualitative summaries describing the vulnerabilities of transport-related activities to climate variability and change. In addition, a few quantitative impact analyses of climate change on selected transportation infrastructure and operations have been published. However, the bulk of literature relevant to climate change deals with current weather and climate sensitivities of transport systems. Weather and climate contribute to several hazards or sensitivities within the transportation sector (such as landslides, reduced visibility, etc.). The statistics of these variables may be affected by anthropogenic climate change. Weather and climate factors directly affect the planning, design, construction and maintenance of transportation infrastructure in several ways--they also indirectly affect the demand for transportation services. Costs and benefits, measured in terms of safety, mobility, economic efficiency, and externalities, accrue as the operation of transportation facilities and services meets these demands and adjusts to weather and climate hazards. The remainder of this paper explores some of the conceptualized climate-transportation interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».